تحول سیستم‌های OSS و BSS؛ کلید چابکی در عصر5G و اینترنت اشیا

از گذشته اپراتورهای مخابراتی برای مدیریت مهم‌ترین عملیات شبکه و کسب‌وکار خود، به سیستم‌ پشتیبانی عملیاتی (Operations Support System-OSS) و سیستم‌ پشتیبانی کسب‌وکار (Business Support System-BSS)وابسته بوده‌اند و این وابستگی همچنان ادامه دارد. اما با ورود فناوری‌های جدید مانند شبکه 5G  و اینترنت اشیا (IoT)، صنعت مخابرات با تغییرات قابل توجهی روبه‌رو شده است که مدیریت آن‌ها با سیستم‌های قدیمی و سنتی دشوار است. به همین دلیل، شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ارتباطی باید از مرحله بحث درباره تحول در سیستم‌های OSS  و BSS عبور کرده و آن را به‌طور عملی اجرا کنند.

با این حال، به‌روزرسانی سیستم‌هایOSS  و BSS فرایندی پیچیده و زمان‌بر است و نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجهی نیز می‌باشد. در این مقاله، با مرور محدودیت‌های سیستم‌های قدیمی OSS و BSS بررسی می‌کنیم که چگونه به‌روزرسانی این سیستم‌ها می‌تواند به افزایش درآمد و کسب مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها کمک کند.

سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی مانعی برای رشد کسب‌وکارها

سرعت بالاتر، ظرفیت ترافیک بیشتر و پهنای باند گسترده‌تر تنها بخشی از مزایای شبکه 5G برای صنعت مخابرات است؛ اما تغییر واقعی در مفهوم برش شبکه (Network Slicing) نهفته است. این معماری شبکه 5G به اپراتورهای مخابراتی این امکان را می‌دهد تا با ایجاد چندین شبکه مجازی (Slice) روی یک زیرساخت فیزیکی شبکه 5G  هر یک از آن‌ها را برای کاربردها، صنایع یا نیازهای خاص مشتری بهینه‌سازی کنند. این یعنی اپراتورها می‌توانند خدمات سفارشی‌ به مشتریان مختلف ارائه دهند، مدل‌های خدماتی جدید شبکه به‌عنوان سرویس (Network as a Service- NaaS) را راه‌اندازی و منابع درآمدی جدیدی را ایجاد کنند.

با این حال، این جریان‌های درآمدی جدید با فناوری‌های قدیمی حاصل نمی‌شوند. سیستم‌هایOSS  و BSS قدیمی از انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری لازم برای پشتیبانی از فناوری‌ها و مدل‌های خدماتی نوین برخوردار نیستند. در ادامه، به بررسی دلایل ناکارآمدی سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی خواهیم پرداخت.

معایب سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی

عمده چالش‌های سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی شامل موارد زیر هستند:

• انعطاف‌پذیری محدود

معماری سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی به‌گونه‌ای است که قادر به انطباق با فناوری‌های نوین، تغییر نیازهای مشتری یا مدل‌های کسب‌وکار جدید نیست. برای شفاف‌تر شدن این محدودیت، یک مثال در حوزه اینترنت اشیا می‌زنیم.

فرض کنید یک شرکت مخابراتی قصد دارد شبکه‌ای از دستگاه‌های IoT را با استفاده از سیستم‌های OSS  و  BSS قدیمی مدیریت کند. در ابتدا، هر دستگاه باید به‌صورت دستی اضافه شود که این موضوع باعث تأخیر در راه‌اندازی خدمات و نارضایتی مشتریان می‌شود. با افزایش تعداد دستگاه‌ها، سیستم بیشتر با مشکل مواجه می‌شود و احتمال اختلال در عملکرد و زمان توقف شبکه (downtime) افزایش می‌یابد. علاوه‌بر این، معماری قدیمی OSS  و  BSSقادر به پردازش مؤثر حجم عظیم داده‌های تولیدشده توسط دستگاه‌های IoT نیست. به‌طور کلی، نرم‌افزارهای فعلی OSS و BSS چالش‌های قابل توجهی را برای اپراتورهای مخابراتی ایجاد و رشد کسب‌وکارها را محدود می‌کنند.

• نبود خودکارسازی

همان‌طور که گفته شد، سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی معمولاً به فرایندهای دستی وابسته‌اند. این وابستگی باعث افزایش خطاهای انسانی و هدررفت زمان و منابعی می‌شود که می‌توانستند برای فعالیت‌های راهبردی‌تر استفاده شوند. برای مثال، فعالیت‌هایی مانند پیکربندی شبکه، فعال‌سازی سرویس یا مدیریت خطاها به زمان بیشتری احتیاج دارند.

اما با خودکارسازی این فرایندها، شرایط کاملاً تغییر می‌کند. به‌عنوان مثال، در پیکربندی شبکه، به‌جای وارد کردن تنظیمات به‌صورت دستی برای هر دستگاه، یک سیستم خودکار می‌تواند تنظیمات را به‌طور هم‌زمان روی چندین دستگاه اعمال کند. این کار، سرعت راه‌اندازی خدمات را افزایش داده و احتمال خطای انسانی را کاهش می‌دهد. در نتیجه، شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ارتباطی می‌توانند خدمات خود را سریع‌تر ارائه کنند، رضایت مشتریان را افزایش و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند.

• چالش در ارائه خدمات

سیستم‌های OSS و BSS قدیمی اغلب در ارائه خدمات در پلتفرم‌های مختلف با مشکل مواجه می‌شوند. وقتی مشتریان سعی می‌کنند از دستگاه‌های مختلف مانند گوشی هوشمند، تبلت یا کامپیوتر  به سرویس‌ها دسترسی پیدا کنند، ممکن است سیستم نتواند عملکردی روان و بی‌وقفه را تضمین کند.

برای مثال، مشتری‌ که می‌خواهد یک ویدئو را هم‌زمان روی تبلت و گوشی هوشمند خود پخش کند، ممکن است در تبلت با مشکل توقف و کاهش کیفیت مواجه شود؛ درحالی‌که روی گوشی، ویدئو بدون مشکل اجرا می‌شود. گرچه دلایل مختلفی می‌تواند وجود داشته باشد، اما در مورد زیرساخت‌هایOSS  و BSS قدیمی این مشکل معمولاً به‌دلیل عدم انعطاف‌پذیری سیستم رخ می‌دهد. این ناهماهنگی تجربه کاربری را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد؛ این در حالیست که مشتریان انتظار دارند خدمات را بدون مشکل و به‌صورت یکپارچه دریافت کنند.

علاوه‌بر تجربه کاربری، سیستم‌هایOSS  و BSS قدیمی می‌توانند به ضعف در پشتیبانی مشتری، صورت‌حساب‌های نادرست، گزینه‌های محدود خدمات خودکار و موارد دیگر منجر شوند. نتیجه آن، افزایش شکایات مشتریان، نرخ بالاتر ترک خدمات و آسیب به اعتبار کسب‌وکار است.

بیشتر بخوانید:

تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی؛ پلی به رضایت و وفاداری مشتری!

• عدم تطابق با NaaS

به‌لطف شبکه 5G اجرای مدل‌های خدماتی جدید شبکه به‌عنوان سرویس یا NaaS امکان‌پذیر شده است. اما انتقال به این مدل برای کسب‌وکارهایی که به فناوری‌های قدیمی وابسته‌اند، به‌سادگی انجام نمی‌شود. همان‌طور که سیستم‌های قدیمی نمی‌توانند با پیچیدگی‌های فناوری 5G همراه شوند، در زمینه NaaS نیز ناکارآمد خواهند بود.

بیشتر بخوانید:

شبکه‌های هوشمند 5G، شتاب‌دهنده تحول دیجیتال در صنایع مختلف

اولاً، راهکارهای NaaS باید بتوانند به‌طور یکپارچه با اجزای مختلف شبکه و خدمات ثالث  (third-party services) ادغام شوند، درحالی‌که سیستم‌های قدیمی OSS و BSS به‌راحتی با APIها و فناوری‌های مدرن انطباق پیدا نمی‌کنند. علاوه بر این، NaaS  برای ارائه خدمات بهینه، به نظارت و مدیریت لحظه‌ای منابع شبکه نیاز دارد؛ قابلیتی که سیستم‌های قدیمی از آن بی‌بهره‌اند.

یکی دیگر از عواملی که اجرای NaaS را با فناوری‌های قدیمی ناممکن می‌کند، نبود خودکارسازی است. سیستم‌های OSS  و BSS قدیمی همچنان به فرایندهای دستی و انسانی وابسته‌اند، در‌حالی‌که NaaS برای تأمین، مقیاس‌پذیری و مدیریت خدمات، بر خودکارسازی تکیه دارد. ازاین‌رو، شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ارتباطی می‌توانند با نوسازی سامانه‌های قدیمی خود از تمامی ظرفیت‌های NaaS بهره‌مند شوند.

تحول سیستم‌های BSS و OSS

یکی دیگر از دلایل شتاب‌گرفتن در برنامه‌های تحول سیستم‌هایOSS  و BSS، شکاف میان سرعت پیشرفت فناوری‌های مخابراتی و روند کُند توسعه زیرساخت‌های IT پشتیبان است. به‌عنوان مثال، به گذار از شبکه  4G به شبکه 5G  توجه کنید؛ هرچند حدود ده سال میان این دو نسل فاصله بود، اما برای اپراتورهای مخابراتی این تغییر تقریباً آنی احساس شد. در زمان ورود 4G، اپراتورها هنوز مشغول سازگاری شبکه‌های خود با سرعت و قابلیت‌های تازه‌ای بودند که امکان استفاده از اپلیکیشن‌ها و دستگاه‌های IoT را برای کاربران فراهم می‌کرد. اما درست در زمانی که زیرساخت‌ها با 4G هماهنگ شدند، فناوری 5G با سرعت بسیار بیشتر و تأخیر کمتر، از راه رسید و شرکت‌ها را ناچار کرد تا بار دیگر زیرساخت‌های خود را به‌سرعت ارتقا دهند.

بیشتر بخوانید:

اینترنت اشیا در خرده‌فروشی؛ انقلابی در تجربه خرید

تحلیل رفتار مصرف‌کننده با یادگیری ماشین

به بیان ساده، ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی باید هرچه زودتر در نوسازی سیستم‌های OSS و BSS سرمایه‌گذاری کنند.  یکی از رویکردهای مؤثر در این زمینه، بهره‌گیری از سیستم‌های پشتیبانی دیجیتال (Digital Support System-DSS) است که در واقع نسل جدید و تکامل‌یافته، جایگزین سیستم‌های قدیمی به‌شمار می‌آیند. هرچه این تحول سریع‌تر انجام شود، موقعیت رقابتی شرکت نیز مستحکم‌تر خواهد شد.

نتیجه این نوسازی، ایجاد جریان‌های درآمدی جدید مانند  NaaS، بهبود تجربه مشتری و آمادگی برای فناوری‌های آینده است؛ مزایایی که می‌توانند مسیر رشد پایدار کسب‌وکار شما را هموار کنند.

اکنون، بیایید به چند روش مؤثر برای به‌روزرسانی سیستم‌های OSS و BSS نگاهی بیندازیم.

معرفی راهکارهای تحول سیستم‌های OSS  و  BSS

در دنیای امروز، تحول دیجیتال به‌ویژه در صنعت مخابرات، حول دو محور اصلی ابر (Cloud) و هوش مصنوعی (AI)  می‌چرخد. مدرن‌سازی سیستم‌های OSS و BSS نیز در همین مسیر قرار دارد و به معنای پذیرش فناوری‌های نوین و سازگاری با مدل‌های توسعه چابک است. در ادامه، به چند راهکار کلیدی برای ارتقا و بهینه‌سازی سیستم‌های عملیاتی و پشتیبانی کسب‌وکار می‌پردازیم.

۱.بازطراحی با معماری میکروسرویس‌ها (Re-architecture to microservices)

یکی از مؤثرترین روش‌ها برای نوسازی سیستم‌های OSS و BSS، حرکت به‌سوی معماری میکروسرویس‌هاست. در این رویکرد، هر سرویس به‌صورت مستقل طراحی می‌شود و می‌تواند بسته به میزان تقاضا مقیاس‌پذیر باشد. این یعنی اگر یکی از سرویس‌ها با حجم بالای درخواست روبه‌رو شود، می‌توان تنها همان بخش را گسترش داد بدون اینکه عملکرد کل سیستم دچار اختلال شود.

برای مثال، فرض کنید یک شرکت مخابراتی سیستم صورت‌حساب خود را به چند میکروسرویس که شامل بخش‌های تولید فاکتور، پردازش پرداخت و اطلاع‌رسانی به مشتری است، تقسیم کند. در این حالت، اگر شرکت بخواهد درگاه پرداخت جدیدی اضافه کند، کافیست یک میکروسرویس جدید بسازد، بدون آنکه منطق کلی سیستم صورت‌حساب تغییر کند. این ساختار نه‌تنها توسعه را ساده‌تر می‌کند، بلکه درصورت بروز خطا در یک سرویس، از اختلال در کل سیستم جلوگیری می‌شود.

۲. توسعه بومی ابر (Cloud-Native Development)

حرکت به‌سوی توسعه بومی ابر گام بعدی در مسیر تحول سیستم‌های OSS و BSS است. ساخت این سیستم‌ها در محیط ابری، مزایایی همچون سرعت بالاتر در ارائه خدمات، مقیاس‌پذیری بیشتر و امکان ادغام آسان با سایر پلتفرم‌ها را فراهم می‌کند.

در فضای ابری، بسیاری از فرایندها مانند ایجاد سرویس، پردازش سفارش، شارژ و صورت‌حساب، و رفع خطاها به‌صورت خودکار انجام می‌شوند. این موضوع باعث می‌شود توسعه نرم‌افزار چابک‌تر، کم‌هزینه‌تر و انعطاف‌پذیرتر از مدل‌های سنتی باشد. افزون بر این، استفاده از APIهای باز (Open APIs) موجب افزایش چابکی در سیستم‌های OSS و BSS و تسریع در ارائه محصولات جدید مانند NaaS  می‌شود.

بیشتر بخوانید:

نقش فناوری رایانش ابری در تحول کسب‌وکارهای کوچک و استارتاپ‌ها

چابکی عملیاتی؛ کلید بقای کسب‌وکارها در عصر سرعت و تغییر!

اما فناوری بومی ابر چه مزایایی دارد؟

مهاجرت به معماری ابری، مزایای متعددی برای اپراتورهای مخابراتی به همراه دارد، از جمله:

• افزایش سرعت ورود به بازار از طریق یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration-CI) و استقرار پیوسته (Continuous Deployment-CD)
• خودکارسازی فرایندهای خدماتی برای کاهش مداخله انسانی
• کاهش هزینه‌ها با استفاده از دارایی‌های قابل‌استفاده مجدد و قابلیت مقیاس‌پذیری خودکار، بدون نیاز به توقف زیرساخت برای تغییر اندازه
• دسترس‌پذیری در چند منطقه (Multi-zone Availability) برای کاهش زمان پاسخ‌گویی به مشتریان در مناطق مختلف
• جایگزینی هزینه‌های سنگین سخت‌افزار با مدل پرداخت براساس میزان استفاده (pay as per the use) از طریق راهکارهای ابری متن‌باز
• تمرکز توسعه‌دهندگان بر بهینه‌سازی عملکرد اصلی هر سرویس به‌جای درگیری با زیرساخت‌های پیچیده
• قابلیت ارائه شبکه و سایر اجزای خدمات به‌عنوان سرویس (as-a-Service) که زمینه‌ساز توسعه خدمات جدید در حوزه B2B می‌شو
• بهره‌برداری کامل از ظرفیت فناوری 5G برای ارائه خدمات نوآورانه و تجربه کاربری برتر

این مزایا، شرکت‌های مخابراتی را قادر می‌کند تا چابک‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و آماده‌تر برای آینده دیجیتال عمل کنند.

۳. مهاجرت به محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud Migration)

همان‌طور که می‌توانید زیرساخت خود را به‌طور کامل بازطراحی کرده و نرم‌افزارهایOSS  و BSS  بومی ابر (Cloud-Native) بسازید، می‌توانید خدمات موجود خود را نیز به یک یا چند محیط ابری منتقل کنید. در این مدل، به‌جای وابستگی به یک ارائه‌دهنده ابری واحد، می‌توان ابزارهایOSS  و BSS را در چندین ابر توزیع کرد. این کار انعطاف‌پذیری لازم را برای انتخاب ارائه‌دهندگان مناسب بر اساس نیازهای خاص شما فراهم می‌کند.

یکی از مهم‌ترین مزایای محیط‌های چندابری، افزایش تاب‌آوری سیستم‌هاست. درصورتی‌که یکی از ارائه‌دهندگان ابری دچار اختلال یا قطعی شود، سایر ابرها می‌توانند بدون‌وقفه خدمات حیاتی را ادامه دهند. به‌منظور جلوگیری از توقف عملیات کلیدی کسب‌وکار، این مسئله برای فرایندهای حساسی مانند صورت‌حساب، مدیریت سفارشات و پشتیبانی مشتری اهمیت ویژه‌ای دارد.

از نظر اقتصادی نیز، استفاده از چند ابر به شرکت‌های مخابراتی این امکان را می‌دهد تا هزینه‌ها را به‌صورت هوشمندانه مدیریت کنند.  اپراتورها می‌توانند با مقایسه قیمت، عملکرد و قابلیت‌های هر ارائه‌دهنده، بهترین ترکیب را انتخاب کرده و بازده سرمایه‌گذاری ابری خود را به حداکثر برسانند.

در نهایت، مهاجرت به محیط‌های چندابری نه‌تنها انعطاف‌پذیری و پایداری سیستم‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه به شرکت‌ها اجازه می‌دهد استراتژی‌های ابری خود را بر‌اساس نیازهای بازار و رشد فناوری تنظیم کنند.

۴. هوش مصنوعی و خودکارسازی (AI & Automation)

پیچیدگی‌ها و ظرفیت عظیم شبکه‌های 5G، هم چالش‌ها و هم فرصت‌هایی را به‌وجود آورده‌اند که هوش مصنوعی قادر به مدیریت و بهره‌برداری از آن‌هاست. برای توسعه و استقرار مؤثر این قابلیت‌ها، شرکت‌های مخابراتی به‌طور فزاینده‌ای به استفاده از پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی روی آورده‌اند. بنابراین، اپراتورهای شبکه باید قابلیت‌های AI را با هر دو سیستم‌های OSS  و BSS  خود ادغام کنند؛ در غیر این صورت، نمی‌توانند از تمامی ظرفیت‌ها و مزایای 5G به‌طور کامل بهره‌برداری کنند.

ادغام هوش مصنوعی در صنعت مخابرات، امکان اتوماسیون گسترده فرایندها را فراهم می‌کند؛ از خدمات مشتری گرفته تا نگهداری شبکه. به‌عنوان مثال:

• چت‌بات‌ها می‌توانند به‌صورت آنی به پرسش‌های مشتریان پاسخ دهند و تجربه کاربری را بهبود بخشند.
• نگهداری پیش‌بینی‌کننده (Predictive Maintenance) می‌تواند مشکلات احتمالی شبکه را پیش از تبدیل شدن به بحران شناسایی و رفع کند.
• هوش مصنوعی همچنین به مدیریت حجم گسترده دستگاه‌ها و داده‌های شبکه 5G کمک می‌کند و با تحلیل لحظه‌ای عملکرد شبکه، گلوگاه‌ها (bottlenecks) را شناسایی، اختلال‌های احتمالی را پیش‌بینی و تخصیص منابع را بهینه می‌کند.

بیشتر بخوانید:

آشنایی با ۴ کاربرد و مزیت چت بات‌های هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتریان

در نهایت، اگر می‌خواهید از شبکه‌های 5G  به‌طور مؤثر درآمدزایی کرده و حداکثر بازده مالی را به دست آورید، باید هوش مصنوعی را به‌عنوان یکی از اجزای کلیدی در استراتژی تحول سیستم‌های OSS و BSS خود در نظر بگیرید.

کلام آخر

در این مقاله با اهمیت مدرن‌سازی سیستم‌های OSS  و BSS و نقش معماری میکروسرویس، توسعه بومی ابر، اتوماسیون و هوش مصنوعی در بهبود عملکرد شبکه و ارائه خدمات آشنا شدیم. مدرن‌سازی این سیستم‌ها می‌تواند باعث افزایش انعطاف‌پذیری و سرعت ارائه خدمات در شبکه‌های مخابراتی شود.

ایرانسل با ارائه سرویس‌های سازمانی مانند زیرساخت ابری (IaaS)، محیطی امن و منعطف  را برای مدیریت سرویس‌ها و داده‌ها فراهم کرده است. برای اطلاعات بیشتر و آشنایی با راهکارهای سازمانی ایرانسل می‌توانید کد دستوری ستاره سه مربع (#۳*) را شماره‌گیری کنید یا از طریق ایمیل Eb@mtnirancell.ir با کارشناسان ما در ارتباط باشید.

منبع:

https://flyaps.com/blog/oss-bss-transformation/

https://www.bounteous.com/insights/cloud-native-bss-oss-transformation/