متاورس و رایانش ابری؛ موتور محرک تحول دیجیتال در کسب‌وکارهای امروز

ترکیب و همگرایی متاورس (Metaverse) و راهکارهای رایانش ابری در حال متحول کردن نحوه تعامل کسب‌وکارها، افراد و صنایع با فناوری است. با رشد فزاینده متاورس به‌عنوان یک فضای مجازی مشترک و فراگیر، نقش رایانش ابری به‌عنوان ستون فقرات زیرساختی بیش از پیش برجسته می‌شود؛ زیرساختی که امکان مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری و عملکرد پایدار این فضاهای مجازی را فراهم می‌کند.

این دو فناوری در کنار هم، صنایع مختلفی را دستخوش تحول کرده‌اند؛ از بازی و سرگرمی گرفته تا سلامت، آموزش و بسیاری حوزه‌های دیگر.

این مطلب یک راهنمای جامع برای درک، پیاده‌سازی و بهره‌برداری مؤثر از هم‌افزایی میان متاورس و رایانش ابری است. چه علاقه‌مند به فناوری باشید، چه مدیر کسب‌وکار یا متخصصی که به دنبال بینش‌های کاربردی است، این نقشه راه به شما کمک می‌کند تا با دانش و استراتژی‌های لازم، در این دوران تحول‌آفرین پیشگام بمانید.

درک مبانی متاورس و راهکارهای رایانش ابری

• متاورس چیست؟

متاورس (Metaverse) یک فضای مجازی مشترک و جمعی است که در اثر ترکیب دو بُعد شکل می‌گیرد:

۱. واقعیت فیزیکی تقویت‌شده با فناوری

۲. واقعیت مجازی پایدار و مداوم

نتیجه این همگرایی، یک جهان دیجیتال فراگیر است که در آن کاربران می‌توانند در لحظه با یکدیگر و با محیط تعامل کنند. این تعامل معمولاً از طریق آواتار (Avatar)  یا نمایه دیجیتال کاربر انجام می‌شود.

متاورس یک پلتفرم واحد نیست؛ بلکه شبکه‌ای از جهان‌های مجازی به‌هم‌پیوسته است که با مجموعه‌ای از فناوری‌های پیشرفته پشتیبانی می‌شود. مهم‌ترین این فناوری‌ها عبارت‌اند از:

• واقعیت افزوده (Augmented Reality / AR)
• واقعیت مجازی (Virtual Reality / VR)
• بلاک‌چین (Blockchain)
• هوش مصنوعی (Artificial Intelligence / AI)

متاورس امکان‌های بی‌شماری برای تعامل اجتماعی، تجارت و کسب‌وکار، آموزش و سرگرمی فراهم می‌کند و به همین دلیل یکی از پایه‌های تحول آینده دیجیتال محسوب می‌شود.

• رایانش ابری چیست؟

رایانش ابری (Cloud Computing) به فرآیند ارائه انواع خدمات محاسباتی از طریق اینترنت یا همان ابر گفته می‌شود. این خدمات شامل موارد زیر است:

• سرورها (Servers)
• فضای ذخیره‌سازی (Storage)
• پایگاه‌های داده (Databases)
• شبکه‌سازی (Networking)
• نرم‌افزار (Software)
• تحلیل داده و تحلیلگری (Analytics)

رایانش ابری این امکان را فراهم می‌کند که کاربران به‌جای اتکا به دستگاه‌های محلی، داده‌ها و برنامه‌های خود را روی سرورهای راه دور ذخیره و اجرا کنند. نتیجه این مدل، مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و صرفه‌جویی در هزینه است.

رایانش ابری معمولاً به سه مدل اصلی خدماتی دسته‌بندی می‌شود:

۱.زیرساخت به‌عنوان خدمت (Infrastructure as a Service / IaaS):

ارائه منابع زیرساختی مانند قدرت پردازش، ذخیره‌سازی و شبکه به‌صورت ابری

۲. پلتفرم به‌عنوان خدمت (Platform as a Service / PaaS):

ارائه محیط توسعه و ابزارهای لازم برای ساخت، تست و استقرار برنامه‌ها بدون نیاز به مدیریت زیرساخت

۳. نرم‌افزار به‌عنوان خدمت (Software as a Service / SaaS)

ارائه نرم‌افزارهای آماده به‌صورت آنلاین، بدون نیاز به نصب یا نگهداری در دستگاه کاربر

بیشتر بخوانید:

نقش فناوری رایانش ابری در تحول کسب‌وکارهای کوچک و استارتاپ‌ها

اجزای کلیدی متاورس و رایانش ابری

۱. زیرساخت

متاورس برای عملکرد پایدار و یکپارچه به زیرساخت قدرتمند نیاز دارد؛ ازجمله اینترنت پرسرعت، محاسبات لبه‌ای و دیتاسنترها. تمامی این زیرساخت‌ها به‌طور مستقیم توسط راهکارهای رایانش ابری پشتیبانی می‌شوند و امکان اجرای روان و مقیاس‌پذیر محیط‌های متاورسی را فراهم می‌کنند.

۲. تعامل‌پذیری

پلتفرم‌های ابری کمک می‌کنند تا یکپارچگی و ارتباط بدون وقفه بین جهان‌های مختلف متاورس برقرار شود. این تعامل‌پذیری موجب ایجاد یک تجربه کاربری منسجم و یکپارچه برای کاربران می‌شود.

۳. ذخیره‌سازی و پردازش داده

متاورس حجم عظیمی از داده تولید می‌کند. رایانش ابری این داده‌ها را به‌صورت بهینه و کارآمد از طریق فضای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر و پردازش لحظه‌ای مدیریت می‌کند. این موضوع برای اجرای تعاملات و تجربه‌های سه‌بعدی ضروری است.

۴. امنیت و حریم خصوصی

راهکارهای ابری با استفاده از رمزنگاری، احراز هویت چندمرحله‌ای (Multi-Factor Authentication / MFA) و سایر مکانیزم‌های امنیتی پیشرفته، از داده‌ها و تراکنش‌های کاربران در متاورس محافظت می‌کنند.

۵. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

این فناوری‌ها که معمولاً روی پلتفرم‌های ابری میزبانی می‌شوند، نقش مهمی در ارتقای متاورس دارند. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning / ML) باعث ایجاد تعاملات هوشمند، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده می‌شوند.

بیشتر بخوانید:

 نقش رایانش لبه در بانکداری مدرن؛ راهی نو به‌سوی خدمات مالی هوشمند

مزایای متاورس و رایانش ابری در کاربردهای مدرن

چگونه متاورس و رایانش ابری تجربه کاربر را ارتقا می‌دهند؟

ترکیب متاورس با راهکارهای رایانش ابری به‌طور چشمگیری کیفیت و عمق تجربه کاربری را افزایش می‌دهد. مهم‌ترین مزایا شامل موارد زیر است:

۱. دسترسی یکپارچه و بدون محدودیت

رایانش ابری این امکان را فراهم می‌کند که کاربران بدون نیاز به سخت‌افزار قدرتمند و گران‌قیمت، از هر دستگاهی و در هر نقطه از جهان به متاورس دسترسی داشته باشند.

این ویژگی ورود به متاورس را برای طیف گسترده‌تری از کاربران آسان می‌کند.

۲. تعاملات فراگیر و واقع‌گرایانه

فناوری‌های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) که با قدرت محاسباتی ابر پشتیبانی می‌شوند، محیط‌هایی زنده، تعاملی و شبه‌واقعی خلق می‌کنند. این نوع تجربه، میزان درگیری و وفاداری کاربر را افزایش می‌دهد.

۳. شخصی‌سازی هوشمند

تحلیل‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی که روی پلتفرم‌های ابری انجام می‌شوند این امکان را فراهم می‌کنند که تجربه کاربران براساس ترجیحات و رفتار آن‌ها کاملاً شخصی‌سازی شود.

این موضوع برای کسب‌وکارها ارزش افزوده بالایی ایجاد می‌کند.

۴. همکاری لحظه‌ای

رایانش ابری امکان ارتباط و همکاری فوری را در فضای متاورس فراهم می‌کند. این قابلیت متاورس را به بستری ایده‌آل برای موارد زیر تبدیل می‌کند:

• دورکاری
• رویدادهای مجازی
• تعاملات اجتماعی

مزایای صنعت‌محور متاورس و رایانش ابری

۱. بازی و سرگرمی

پلتفرم‌های بازی ابری مانند NVIDIA GeForce Now و Microsoft xCloud مسیر را برای تجربه‌های فراگیر و تعاملی متاورس هموار کرده‌اند. این پلتفرم‌ها گرافیک باکیفیت بالا و تأخیر کم ارائه می‌دهند که برای تجربه‌های سه‌بعدی و لحظه‌ای متاورسی ضروری است.

۲. سلامت و پزشکی

خدمات درمانی و آموزشی حوزه سلامت به کمک متاورس و ابر در حال تحول‌اند. نمونه‌های این حوزه عبارت‌اند از:

• مشاوره‌های مجازی
• شبیه‌سازی آموزش پزشکی
• درمان‌های سلامت روان

این قابلیت‌ها با استفاده از محیط‌های متاورسی مبتنی‌بر رایانش ابری بهبود یافته‌اند و امکان دسترسی گسترده‌تر و تجربه تعاملی‌تر را فراهم کرده‌اند.

۳. آموزش

کلاس‌های درس مجازی و ماژول‌های آموزشی در متاورس، تجربه‌ای تعاملی، جذاب و عملی ایجاد می‌کنند.
توزیع محتوای مبتنی‌بر ابر تضمین می‌کند که یادگیری بدون وقفه و باکیفیت انجام شود.

۴. خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک

فروشگاه‌ها و شو‌روم‌های مجازی در متاورس این امکان را ایجاد می‌کنند که مشتریان محصولات را در قالب مدل‌های سه‌بعدی مشاهده و بررسی کنند.

رایانش ابری انجام تراکنش‌های آسان و مدیریت مؤثر موجودی کالا را پشتیبانی می‌کند و تجربه خرید کاملاً یکپارچه‌ای ایجاد می‌کند.

۵. املاک و مستغلات

بازدیدهای مجازی از ملک و تصویرسازی‌های معماری با استفاده از پلتفرم‌های متاورسی مبتنی‌بر رایانش ابری به واقع‌گرایی و دسترس‌پذیری بیشتری رسیده‌اند.

این فناوری‌ها امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر و تجربه‌ای واقعی‌تر از مشاهده فضا را فراهم می‌کنند.

بیشتر بخوانید:

 از تشخیص تا درمان؛ رایانش ابری چگونه صنعت بهداشت و درمان را متحول می‌کند؟

چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی متاورس و رایانش ابری

موانع رایج در متاورس و رایانش ابری

۱. نیاز به پهنای باند بالا

متاورس برای تعاملات لحظه‌ای به پهنای باند قابل‌توجه نیاز دارد. در مناطق و کشورهایی که زیرساخت اینترنت محدود دارند، این موضوع می‌تواند مانعی جدی برای تجربه روان و پایدار متاورس باشد.

۲. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها

جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های کاربران روی بسترهای ابری، نگرانی‌هایی درباره امنیت و حریم خصوصی ایجاد می‌کند. از همین رو اصول حفاظت از داده، رمزنگاری و سیاست‌های شفاف مدیریت داده در این حوزه نقش حیاتی دارند.

۳. مشکلات تعامل‌پذیری

ایجاد یکپارچگی و ارتباط روان میان پلتفرم‌های مختلف متاورس و سرویس‌های ابری، فرآیندی پیچیده و زمان‌بر است.
عدم وجود استانداردهای مشترک باعث می‌شود توسعه‌دهندگان با چالش‌های مبادله داده و هماهنگی میان محیط‌های مجازی متفاوت روبه‌رو شوند.

۴. هزینه‌های پیاده‌سازی

ساخت و نگهداری محیط‌های متاورسی و زیرساخت‌های ابری ممکن است برای بسیاری از سازمان‌ها هزینه‌بر باشد. این هزینه‌ها شامل توسعه محتوای سه‌بعدی، نیاز به محاسبات پیشرفته و مدیریت دائمی منابع ابری است.

۵. چالش‌های مقرراتی

نبود قوانین و مقررات استاندارد برای متاورس و رایانش ابری، ابهام و عدم قطعیت‌هایی را برای توسعه‌دهندگان و کاربران ایجاد می‌کند. این خلأ قانونی می‌تواند سرعت نوآوری و پذیرش گسترده‌تر را کاهش دهد.

راهکارهای مؤثر برای غلبه بر چالش‌های متاورس و رایانش ابری

۱. سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای

استفاده از راهکارهای محاسبات لبه‌ای موجب می‌شود پردازش داده‌ها نزدیک‌تر به کاربر انجام شود. این کار باعث کاهش تأخیر و کاهش نیاز به پهنای باند می‌شود و تجربه کاربری در محیط‌های متاورسی را بهبود می‌بخشد.

۲. به‌کارگیری تدابیر امنیتی قوی

برای حفاظت از داده‌های کاربران لازم است از اقدامات امنیتی پیشرفته استفاده شود، ازجمله:

• رمزنگاری
• احراز هویت چندمرحله‌ای
• ممیزی‌های دوره‌ای

این اقدامات، امنیت زیرساخت ابری و تجربه متاورسی را تضمین می‌کنند.

۳. ترویج استانداردهای باز (Open Standards)

برای ایجاد یک تجربه متاورسی یکپارچه و سازگار، باید توسعه پلتفرم‌ها و APIهای تعامل‌پذیر ترویج پیدا کند.
این کار همکاری میان پلتفرم‌های مختلف را آسان می‌کند و بنیاد متاورس منسجم‌تر و قابل اعتمادتری را شکل می‌دهد.

۴. استفاده از مدل‌های مقرون‌به‌صرفه ابری

با انتخاب مدل‌های پرداخت به‌ازای مصرف (Pay-As-You-Go) در خدمات ابری، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های اولیه را کاهش و منابع را مطابق نیاز مقیاس‌دهی کنند. این رویکرد مدیریت مالی پروژه‌های متاورسی را بسیار بهبود می‌بخشد.

۵. تعامل با سیاست‌گذاران و نهادهای قانون‌گذار

همکاری با سازمان‌های تنظیم مقررات، برای تدوین دستورالعمل‌ها و استانداردهای مشخص ضروری است. این هماهنگی باعث می‌شود فعالیت‌های مرتبط با متاورس و رایانش ابری در چارچوبی شفاف، پایدار و قابل اعتماد انجام شود.

نقش زیرساخت‌های ابری در توسعه و پشتیبانی متاورس

• زیرساخت ابری برای میزبانی متاورس

متاورس برای پشتیبانی از جهان‌های دیجیتال وسیع و پیچیده، نیازمند یک زیرساخت قدرتمند است. پلتفرم‌های ابری مانند AWS و Azure با ارائه خدمات زیرساختی مقیاس‌پذیر، امکان میزبانی شبیه‌سازی‌های پیچیده، جهان‌های مجازی و تجربه‌های تعاملی را فراهم می‌کنند.

این مقیاس‌پذیری پویا باعث می‌شود زیرساخت متاورس با افزایش تعداد کاربران یا تغییر بار پردازشی، به‌صورت خودکار تطبیق یابد و عملکرد خود را حفظ کند.

• شبکه توزیع محتوا (CDN) و محاسبات لبه‌ای

برای تضمین تجربه کاربری سریع و بدون تأخیر، پلتفرم‌های ابری از شبکه‌های توزیع محتوا (CDN) و محاسبات لبه‌ای استفاده می‌کنند.

این فناوری‌ها با نزدیک‌کردن محتوا به کاربران نهایی، علاوه‌بر کاهش تأخیر، بار سرورهای مرکزی را کم کرده و تجربه‌ای روان ایجاد می‌کنند؛ موضوعی که برای تعاملات در لحظه متاورسی حیاتی است.

• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

متاورس و رایانش ابری هر دو به‌طور گسترده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره می‌گیرند. خدمات ابری، قدرت پردازشی لازم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تأمین می‌کنند؛ مدل‌هایی که سپس در متاورس ادغام شده و قابلیت‌هایی مانند شخصیت‌های هوشمند، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و تولید محتوای پویا را ممکن می‌سازند.

بیشتر بخوانید:

تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی؛ پلی به رضایت و وفاداری مشتری!

• مدیریت امنیت و حریم خصوصی

امنیت یکی از مهم‌ترین اولویت‌ها در هر دو حوزه متاورس و رایانش ابری است. پلتفرم‌های ابری با ارائه ابزارهایی مانند مدیریت هویت و دسترسی، رمزنگاری و راهکارهای انطباق با مقررات، از داده‌های کاربران محافظت کرده و محیطی امن برای فعالیت‌های متاورسی فراهم می‌کنند.

• همکاری و جلسات مجازی

با ورود متاورس به فضای کسب‌وکار، نقش ابزارهای همکاری مبتنی‌بر ابر اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

AWS، Azure و دیگر ارائه‌دهندگان خدمات ابری راهکارهایی برای جلسات مجازی، پروژه‌های مشترک و ارتباطات لحظه‌ای ارائه می‌دهند و به این ‌ترتیب امکان همکاری بدون وقفه در محیط‌های متاورسی را فراهم می‌سازند.

• مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع

فعالیت کاربران در متاورس دائماً یکسان نیست و در زمان رویدادها یا ساعات اوج، افزایش شدید بار رخ می‌دهد.

قابلیت مقیاس‌گذاری خودکار در خدمات ابری تضمین می‌کند زیرساخت متاورس بتواند به‌صورت پویا با این نوسانات سازگار شود و تجربه‌ای سریع و پاسخ‌گو ارائه دهد.

• ذخیره‌سازی و مدیریت داده

متاورس حجم عظیمی از داده شامل تعاملات کاربران، ترجیحات و محتوای تولیدشده توسط آن‌ها ایجاد می‌کند.

پلتفرم‌های ابری با راهکارهای ذخیره‌سازی توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر، امکان ذخیره، تحلیل و مدیریت این داده‌ها را به‌صورت کارآمد فراهم می‌کنند؛ امری ضروری برای حفظ یک تجربه فراگیر و بدون وقفه.

• معماری ابری ترکیبی

معماری ابری ترکیبی انعطاف‌پذیری لازم برای برنامه‌های متاورسی را فراهم می‌کند. در این مدل، می‌توان ترکیبی از سرورهای داخلی سازمان و خدمات ابری عمومی را به کار گرفت تا بهترین مدل استقرار برای نیازهای خاص هر پروژه انتخاب شود.

این رویکرد، چابکی و کارایی را افزایش داده و زیرساخت را با تغییرات سریع سازگار می‌کند.

روندهای آینده و پیش‌بینی‌ها درباره متاورس و رایانش ابری

فناوری‌های نوظهور در متاورس و رایانش ابری

۱. شبکه‌های 5G و فراتر از آن

راه‌اندازی شبکه‌های 5G سرعت و پایداری تعاملات متاورسی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. همچنین پیشرفت‌های آینده مانند 6G انقلابی در کیفیت اتصال ایجاد خواهند کرد و امکان تجربه‌های پیشرفته‌تر، با تأخیر بسیار کم و با ظرفیت کاربری بالاتر را فراهم می‌سازند.

۲. رایانش کوانتومی

رایانش کوانتومی (Quantum Computing) توانایی حل مسائل بسیار پیچیده را دارد؛ مسائلی مانند:

• رندرینگ لحظه‌ای  (Real-Time Rendering)
• آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI Training)

این قابلیت‌ها می‌توانند کیفیت، سرعت و مقیاس‌پذیری محیط‌های متاورسی را به‌طور قابل‌توجهی ارتقا دهند.

۳. ادغام با بلاک‌چین

فناوری‌های غیرمتمرکز مانند بلاک‌چین (Blockchain) نقش کلیدی در ایجاد تراکنش‌های امن و مالکیت دیجیتال در متاورس خواهند داشت. بلاک‌چین همچنین زیرساختی شفاف و قابل اعتماد برای اقتصادهای دیجیتال درون متاورس فراهم می‌کنند.

۴. دوقلوهای دیجیتال

خلق نسخه‌های دیجیتالی از اشیاء، محیط‌ها و سیستم‌های دنیای واقعی که به آن دوقلو دیجیتال (Digital Twin) گفته می‌شود، امکان توسعه کاربردهای واقعی‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر در متاورس را فراهم می‌کند. گفتنی است که این فناوری به‌ویژه در صنایع تولیدی، شهرسازی، انرژی و حمل‌ونقل اهمیت دارد.

۵. ابتکارات پایداری

رایانش ابری سبز تلاش می‌کند اثرات زیست‌محیطی اجرای پلتفرم‌های متاورسی در مقیاس بزرگ را کاهش دهد. این شامل استفاده از مراکز داده کم‌مصرف، بهینه‌سازی انرژی و بهره‌گیری از منابع تجدیدپذیر است.

تأثیرات بلندمدت متاورس و رایانش ابری بر صنایع

۱. تحول محیط کار

دفاتر مجازی و ابزارهای دورکاری شکل و ماهیت محیط‌های کاری سنتی را دگرگون خواهند کرد. این تغییرات، روندهای جدیدی در مدیریت تیم‌ها، بهره‌وری و مدل‌های کاری ترکیبی ایجاد می‌کند.

۲. رشد اقتصادی

اقتصاد متاورس که بر پایه رایانش ابری پشتیبانی می‌شود، مسیر ایجاد جریان‌های درآمدی جدید و فرصت‌های شغلی نو را هموار می‌کند. این اکوسیستم می‌تواند صنایع مختلف را به سمت نوآوری و ارزش‌آفرینی بیشتر هدایت کند.

۳. تغییرات فرهنگی

متاورس بر نحوه تعاملات اجتماعی، یادگیری و سرگرمی اثرگذار خواهد بود. این تغییرات می‌توانند باعث شکل‌گیری هنجارهای فرهنگی جدید در جامعه شوند.

۴. پیشرفت‌های فناورانه

افزایش تقاضا برای راهکارهای متاورس و رایانش ابری باعث سرعت‌گیری نوآوری در حوزه‌های زیر خواهد شد:

• سخت‌افزار
• نرم‌افزار
• فناوری‌های اتصال و شبکه

این پیشرفت‌ها، زیرساخت‌های لازم برای نسل بعدی تجربه‌های دیجیتال را فراهم خواهند کرد.

نمونه‌های موفق از کاربرد متاورس و رایانش ابری

۱. فورتنایت (Fortnite) از شرکت Epic Games

این بازی پرطرفدار به یک پلتفرم متاورسی تبدیل شده که میزبان کنسرت‌ها و رویدادهای مجازی است که با کمک رایانش ابری، مقیاس‌پذیری و تعاملات لحظه‌ای را برای میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان تضمین می‌کند.

۲. دیسنترالند (Decentraland)

یک دنیای مجازی مبتنی‌بر بلاک‌چین که کاربران در آن می‌توانند زمین مجازی خرید و فروش کنند و دارایی‌های دیجیتال خود را بسازند و توسعه دهند.

راهکارهای ابری، زیرساخت غیرمتمرکز و نیازهای مربوط به ذخیره‌سازی داده این پلتفرم را پشتیبانی می‌کنند.

۳. مایکروسافت مِش (Microsoft Mesh)

یک پلتفرم واقعیت ترکیبی  (Mixed-Reality)که امکان ارتباط هولوگرافیک (Holographic) را فراهم می‌کند.

این سرویس با استفاده از ابر Azure (Azure Cloud Services) پشتیبانی می‌شود و یکپارچگی روان با ابزارهایی مانند Microsoft Teams را ارائه می‌دهد.

۴. وی‌آرچت (VRChat)

VRChat، یکی از پلتفرم‌های محبوب واقعیت مجازی (Virtual Reality)، نمونه‌ای شاخص از متاورسی است که از خدمات ابری بهره می‌برد.

AWS میزبان زیرساخت VRChat است و این امکان را فراهم می‌کند که کاربران بتوانند جهان‌های فراگیر را در لحظه ایجاد و با دیگران به اشتراک بگذارند.

قابلیت مقیاس‌پذیری  AWSباعث می‌شود تجربه کاربران هنگام ورود به مجموعه گسترده‌ای از محیط‌های مجازی، روان، پایدار و بدون اختلال باشد.

راهنمای گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی راهکارهای متاورس و رایانش ابری

۱. تعیین اهداف

ابتدا باید اهداف و موارد استفاده مربوط به کاربرد متاورس خود را شناسایی کنید. این مرحله جهت‌گیری کلی پروژه را مشخص کرده و کمک می‌کند منابع و فناوری‌ها براساس نیاز واقعی انتخاب شوند.

۲. انتخاب پلتفرم ابری مناسب

ارزیابی دقیق ارائه‌دهندگان خدمات ابری براساس معیارهایی مانند مقیاس‌پذیری، امنیت و هزینه به شما کمک می‌کند بهترین پلتفرم را برای اجرای پروژه متاورسی خود انتخاب کنید.

۳. توسعه زیرساخت

زیرساخت ضروری شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار و اجزای شبکه را راه‌اندازی کنید. این مرحله شامل آماده‌سازی سرورها، محیط‌های ابری، دیتاسنترها و ابزارهای توسعه است.

۴. ادغام فناوری‌ها

فناوری‌های موردنیاز، مانند واقعیت افزوده (AR / Augmented Reality)، واقعیت مجازی (VR / Virtual Reality)، هوش مصنوعی (AI / Artificial Intelligence) و بلاک‌چین (Blockchain) را بنا بر کاربرد پروژه یکپارچه و ادغام کنید.

۵. تست و بهینه‌سازی

پیش از راه‌اندازی رسمی، آزمون‌های جامعی را به‌منظور شناسایی و رفع اشکالات، تضمین عملکرد، امنیت و تجربه کاربری انجام دهید. بهینه‌سازی در این مرحله کمک می‌کند راهکار نهایی پایدار و کارآمد باشد.

۶. راه‌اندازی و پایش مداوم

پس از استقرار، راهکار را به‌صورت کامل اجرا کرده و عملکرد آن را به‌طور مستمر پایش کنید. بازخورد کاربران نیز باید به‌صورت منظم بررسی شود تا بهبودهای لازم اعمال گردد.

بیشتر بخوانید:

از بومی‌سازی داده تا حاکمیت داده؛ راهنمای جامع کسب‌وکارها برای انطباق در فضای ابری

کلام آخر

در نهایت، همگرایی متاورس و رایانش ابری تنها یک روند فناورانه نیست؛ بلکه زیرساخت تحول‌آفرینی است که می‌تواند شیوه تعامل سازمان‌ها با کاربران، مشتریان و کارکنان را متحول کند. در این مسیر، بهره‌گیری از خدمات ابری قدرتمند و مقیاس‌پذیر نقشی کلیدی دارد؛ زیرا تنها یک زیرساخت هوشمند، امن و منعطف می‌تواند پاسخگوی نیازهای پیچیده و گسترده محیط‌های متاورسی باشد.

راهکارهای سازمانی ایرانسل با ارائه مجموعه‌ای جامع از سرویس‌های ابری، امکان ساخت و توسعه برنامه‌ها و تجربه‌های متاورسی را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند. این خدمات، با تکیه بر شبکه پیشرفته ایرانسل و قابلیت‌های مدیریت‌شده سازمانی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با سرعت بیشتر وارد فضای دیجیتال آینده شوند، هزینه‌های زیرساختی خود را کاهش داده و تجربه‌هایی نوآورانه برای کاربران ارائه دهند.

اگر به آشنایی بیشتر با سرویس ابری ایرانسل علاقه‌‌مند هستید، کد کوتاه دستوری ستاره سه مربع (#۳*) را با خطوط ایرانسلی خود شماره‌گیری کنید یا از طریق ایمیل EB@mtnirancell.ir از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.

منبع:

https://www.cloudthat.com/resources/blog/exploring-the-fusion-of-cloud-computing-and-metaverse

https://www.meegle.com/en_us/topics/metaverse/metaverse-and-cloud-computing-solutions